PRABOWO, MUHAMMAD TATAG TITIS (2026) RANCANG BANGUN ALAT MONITORING PARAMETER BATERAI SEPEDA LISTRIK BERBASIS IoT. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
22021053-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (345kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
22021053-SKRIPSI-BAB_1.pdf.pdf Download (92kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.pktj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
22021053-SKRIPSI-BAB_2.pdf.pdf Restricted to Registered users only Download (225kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
22021053-SKRIPSI-BAB_3.pdf.pdf Restricted to Registered users only Download (281kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
22021053-SKRIPSI-BAB_4.pdf.pdf Restricted to Registered users only Download (434kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
22021053-SKRIPSI-BAB_5.pdf.pdf Download (90kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
22021053-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf.pdf Restricted to Registered users only Download (531kB) | Request a copy |
Abstract
Masifnya tren kendaraan listrik di Indonesia menghadirkan tantangan signifikan dalam pemeliharaan sistem penyimpanan energi. Sebagai komponen paling vital, baterai sepeda listrik sangat rentan terhadap degradasi akibat fluktuasi arus, tegangan, serta lonjakan suhu ekstrem yang berisiko memicu kerusakan permanen atau kebakaran. Penelitian ini bertujuan merancang purwarupa sistem pemantauan kondisi baterai berbasis Internet of Things (IoT) untuk menjamin keamanan operasional secara real-time. Pengembangan alat ini mengintegrasikan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pemrosesan data. Parameter kelistrikan dipantau menggunakan sensor PZEM-017, sementara akurasi pembacaan suhu didukung oleh sensor RTD PT100 dengan modul MAX31865. Inovasi utama sistem ini terletak pada kemampuannya mengirimkan data secara nirkabel kepada pengguna serta fitur early warning melalui bot Telegram. Notifikasi otomatis akan aktif jika baterai terdeteksi berada di luar batas aman, yakni suhu melampaui 35°C atau tegangan menyimpang dari rentang 42–57,6 V.Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Hasil pengujian menunjukkan performa sistem yang sangat presisi, di mana tingkat akurasi pembacaan suhu mencapai 98,15% dan akurasi tegangan sebesar 99,78%. Selain itu, pengujian fungsionalitas melalui metode black-box mengonfirmasi bahwa seluruh notifikasi peringatan terkirim ke perangkat pengguna dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi teknologi ini diharapkan mampu mendukung langkah pemeliharaan preventif bagi pemilik sepeda listrik, sehingga durabilitas dan efisiensi baterai dapat terjaga dalam jangka panjang. Kata Kunci: Baterai, Sepeda Listrik, Monitoring, IoT, ESP32.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Baterai, Sepeda Listrik, Monitoring, IoT, ESP32. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif |
| Depositing User: | 22021053 22021053 |
| Date Deposited: | 18 Jun 2026 06:21 |
| Last Modified: | 18 Jun 2026 06:21 |
| URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4688 |
Actions (login required)
 |
View Item |
