RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PADA MOTOR LISTRIK VIAR Q1

ZULHIDAYAT, DIKA (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PADA MOTOR LISTRIK VIAR Q1. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMTAN TRANSPORTASI JALAN.

	Text (ABSTRAK) 20022069-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) 20022069-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (538kB)
	Text (BAB 2) 20022069-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (709kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 20022069-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (728kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 20022069-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 20022069-SKRIPSI-BAB_5.pdf Download (533kB)
	Text (LAMPIRAN) 20022069-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (907kB) | Request a copy

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat, kebutuhan akan sistem transportasi yang efisien dan ramah lingkungan semakin meningkat. Salah satu inovasi dalam bidang ini adalah penggunaan sepeda motor listrik, seperti Viar Q1, yang mulai banyak digunakan di Indonesia terutama oleh layanan ojek online. Namun, sepeda motor listrik juga memiliki risiko kerusakan yang dapat mengganggu operasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis Android yang dapat mendeteksi kerusakan pada sepeda motor listrik Viar Q1. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining, salah satu teknik dalam sistem pakar untuk memberikan rekomendasi berdasarkan data yang ada. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan framework Flutter dan Android Studio. Proses penelitian melibatkan beberapa tahapan, termasuk pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, analisis kebutuhan sistem, desain dan implementasi aplikasi, serta pengujian unjuk kerja aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar yang dikembangkan mampu mendeteksi kerusakan pada sepeda motor listrik Viar Q1 dengan cepat. Pengujian terhadap aplikasi menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang baik, dengan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 63,83. Skor ini menunjukkan bahwa aplikasi memenuhi standar usability dengan presentase kelayakan di atas 61%. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengemudi ojek online dan mekanik dalam menjaga performa sepeda motor listrik mereka.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Forward Chaining, Sepeda Motor Listrik, Viar Q1, Aplikasi Android, Diagnosis Kerusakan.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif
Depositing User:	20022069 20022069
Date Deposited:	22 Jul 2024 03:23
Last Modified:	22 Jul 2024 03:23
URI:	http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/2826

Actions (login required)

View Item