AZALIA, ELITA (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PEMBACAAN ANGKA PADA ALAT UJI ANALOG MENGGUNAKAN KAMERA BERBASIS RASPBERRY PI 4. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
22021011-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
22021011-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (121kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.pktj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
22021011-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
22021011-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (574kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
22021011-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
22021011-SKRIPSI-BAB_5.pdf Download (124kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
22021011-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Pelaksanaan uji berkala kendaraan bermotor di Indonesia saat ini sedang beralih ke sistem digital melalui penerapan SIM PKB Fullcycle secara nasional. Namun kenyataan di lapangan menunjukkan bahwa sebagian alat uji yang digunakan masih bersifat analog, sehingga hasil pengukurannya masih dibaca dan dicatat secara manual oleh petugas. Cara seperti ini rentan terhadap kesalahan baca dan ketidakkonsistenan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah sistem yang mampu membaca angka pada alat uji analog secara otomatis tanpa harus mengganti alat yang sudah ada, sekaligus menguji seberapa baik sistem tersebut bekerja di lapangan. Sistem dirancang menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai pengolah data utama, kamera sebagai penangkap gambar, OpenCV untuk memroses citra, dan Tesseract OCR untuk mengenali angka. Hasil pembacaan secara otomatis tersimpan ke Google Spreadsheet secara real-time, dengan LED dan buzzer sebagai tanda bahwa angka berhasil terdeteksi. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D), dengan pengujian dilakukan pada variasi jarak kamera antara 5 sampai 10 cm dan dua kondisi pencahayaan, yaitu intensitas cahaya rendah (35 lux) dan intensitas cahaya sedang (449 lux). Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja dengan baik pada jarak 5 cm hingga 8 cm dengan akurasi 100% di kedua kondisi pencahayaan. Pada jarak 9 cm, akurasi mulai turun, khususnya pada kondisi cahaya rendah yang hanya mencapai 40%, sedangkan pada cahaya sedang masih di angka 80%. Pengujian jarak 10 cm, sistem sudah tidak bisa mendeteksi angka dengan baik. Berdasarkan pengujian kinerja terhadap 35 kendaraan secara langsung di lokasi pengujian, sebanyak 32 data berhasil terbaca sesuai nilai aktual dengan tingkat keberhasilan sistem sebesar 91,43%. Faktor yang memengaruhi hasil pembacaan antara lain kondisi pencahayaan, posisi kamera terhadap objek, bentuk segmen angka digital, kebersihan lensa dan layar alat ukur, kestabilan daya, serta koneksi internet.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi 4, OCR, OpenCV, Tesserct, Pengujian Kendaraan Bermotor, Pengolahan Citra Digital |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics |
| Divisions: | Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif |
| Depositing User: | 22021011 22021011 |
| Date Deposited: | 26 Jun 2026 00:17 |
| Last Modified: | 26 Jun 2026 00:17 |
| URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4781 |
Actions (login required)
 |
View Item |
