NUGROHO, WISNU ADI (2025) RANCANG BANGUN SISTEM SOLAR CHARGE CONTROLLER DENGAN METODE MPPT LOGIC FUZZY MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
21023090-SKRIPSI-Abstract.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
21023090-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (73kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.pktj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
21023090-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
21023090-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (459kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
21023090-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
210023090-SKRIPSI-BAB_5.pdf Download (64kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
21023090-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (799kB) | Request a copy |
Abstract
Kondisi Iklim tropis dan tingginya intensitas penyinaran Matahari sudah selayaknya wilayah Indonesia melakukan pemasangan energi baru terbarukan (EBT) seperti Pembangkit Listrik Tenaga Surya. Dalam penelitian ini akan membuat sebuah alat Solar Charge Controller dengan metode MPPT Fuzzy Logic yang digunakan untuk pengisian baterai dari sinar matahari yang diubah menjadi energi listrik dan memperoleh daya untuk pengisian baterai dan memonitoring baterai. Menentukan MPPT dengan metode Logic Fuzzy berguna untuk mencari titik maksimal dari solar charge controller dan dapat digerakan ke kanan dan ke kiri pada panel surya. Algoritma fuzzy logic MPPT, untuk melacak titik daya maksimum panel surya secara cerdas. Fuzzy Logic sendiri menentukan daya maksimumnya dan di tentukan dari perubahan tegangan dan arus pada panel surya. SCC Logic Fuzzy diproses untuk menghasilkan perubahan tegangan (V) dan perubahan daya (P) sebagai variabel input fuzzy. Kemudian sistem menghasilkan output berupa perintah Meningkatkan, Menurunkan, atau Nol untuk menyesuaikan siklus kerja duty cycle konverter daya. Selain itu, sistem ini berkolaborasi dengan platform Internet of Things (IoT), yang memungkinkan pemantauan real-time data kinerja panel surya dari jarak jauh. Sistem MPPT berbasis logika fuzzy menunjukkan performa yang cukup stabil dan responsif terhadap perubahan daya dan tegangan pada panel surya, menurut hasil pengujian dan analisis data yang dilakukan selama pengujian. Pada pengujian tersebut, ada perubahan daya kecil, rata-rata hanya -0,046 W, dengan rentang perubahan antara +7,83 W hingga -8,13 W. Ini menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kestabilan daya dengan baik. Perubahan tegangan, yang rata-rata hanya 0,018 V dan didominasi oleh kategori fuzzy Z (Zero), menunjukkan bahwa sistem berada pada kondisi operasi yang stabil. Kategori fuzzy P yang paling dominan adalah ZE (Zero), diikuti oleh NS (Negative Small) dan PS (Positive Small), yang menunjukkan bahwa perubahan daya cenderung minimal. Untuk itu Metodologi Logic Fuzzy sangat berguna untuk menentukan titik daya maksimalnya.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Solar Charge Controller, Maximum Power Point Tracking, Logic Fuzzy, Raspberry Pi 3b, IoT, Fotovoltaik, DC-DC Buck Converter. |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif |
| Depositing User: | 21023090 21023090 |
| Date Deposited: | 19 Aug 2025 03:49 |
| Last Modified: | 19 Aug 2025 03:52 |
| URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4080 |
Actions (login required)
 |
View Item |
