KHARBI, MUHAMMAD FAISAL (2026) PENGEMBANGAN RANCANG BANGUN SISTEM REKAM DATA PADA KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS VIDEO DAN AUDIO. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
22021023-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (569kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
22021023-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (143kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.pktj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
22021023-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (795kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
22021023-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (601kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
22021023-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
22021023-SKRIPSI-BAB_5.pdf Download (130kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
22021023-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK Kecelakaan lalu lintas masih menjadi permasalahan yang memerlukan penanganan berbasis data untuk mendukung proses investigasi dan peningkatan keselamatan transportasi. Keterbatasan data pada saat kejadian kecelakaan sering menyebabkan kesulitan dalam menentukan kronologi serta faktor penyebab kecelakaan secara objektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan rancang bangun sistem rekam data pada kendaraan bermotor berbasis video dan audio yang mampu merekam kondisi kendaraan, perilaku pengemudi, serta lingkungan sekitar kendaraan secara real-time. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi sumber data pendukung dalam investigasi kecelakaan lalu lintas dan evaluasi keselamatan berkendara. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan experimental testing. Sistem dirancang menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat pengendali yang terintegrasi dengan webcam, Raspcam, microphone eksternal, sensor MPU6050, modul GPS Beitian BE-220, ESP32, media penyimpanan SD Card, Google Drive, dan website monitoring berbasis Internet of Things (IoT). Pengujian dilakukan melalui kalibrasi sensor, pengujian kualitas audio menggunakan MATLAB, pengujian kecepatan kendaraan, pengujian kemiringan dan getaran kendaraan, simulasi guling depan (forward rollover), serta pengujian kinerja pengiriman data ke database secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan perekaman video di dalam dan luar kabin kendaraan, perekaman audio percakapan dalam kabin, perekaman data lokasi kendaraan, kecepatan kendaraan, serta kemiringan kendaraan secara real-time. Kamera Raspcam mampu menghasilkan kualitas perekaman yang lebih baik pada kondisi minim cahaya dibandingkan kamera konvensional, sedangkan penggunaan microphone eksternal menghasilkan kualitas suara yang lebih jelas dan stabil. Hasil kalibrasi MPU6050 menunjukkan tingkat kesalahan pengukuran pitch dan roll yang masih berada dalam batas toleransi sehingga layak digunakan untuk pemantauan perubahan orientasi kendaraan. Pengujian audio menggunakan MATLAB menunjukkan kualitas rekaman yang baik berdasarkan analisis sinyal dan nilai Signal-to-Noise Ratio (SNR). Pengujian GPS menunjukkan kemampuan sistem dalam merekam posisi dan kecepatan kendaraan secara kontinu, sedangkan website monitoring mampu menampilkan data kendaraan secara real-time. Pada simulasi guling depan, sistem berhasil merekam perubahan sudut kemiringan kendaraan sehingga dapat digunakan sebagai data pendukung analisis dinamika kendaraan saat terjadi insiden. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem rekam data kendaraan bermotor berbasis video dan audio yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan data video, audio, lokasi, kecepatan, dan kemiringan kendaraan dalam satu platform pemantauan. Sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat pendukung investigasi kecelakaan lalu lintas, monitoring kendaraan, serta pengembangan teknologi keselamatan transportasi berbasis data.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekam Data Kendaraan, Raspberry Pi, Video dan Audio, GPS, MPU6050, Investigasi Kecelakaan, Internet of Things (IoT) |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif |
| Depositing User: | 22021023 22021023 |
| Date Deposited: | 19 Jun 2026 02:44 |
| Last Modified: | 19 Jun 2026 02:44 |
| URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4700 |
Actions (login required)
 |
View Item |
