PREDIKSI TINGKAT KERUSAKAN JALAN KOTA BERDASARKAN NILAI SURFACE DISTRESS INDEX (SDI)

AZZAHRA, AMELIA FEBRI (2026) PREDIKSI TINGKAT KERUSAKAN JALAN KOTA BERDASARKAN NILAI SURFACE DISTRESS INDEX (SDI). Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.

	Text (ABSTRAK) 22011003-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (10MB)
	Text (BAB 1) 22011003-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (77kB)
	Text (BAB 2) 22011003-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (440kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 22011003-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (420kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 22011003-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 22011003-SKRIPSI-BAB_5.pdf Download (78kB)
	Text (LAMPIRAN) 22011003-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kondisi jalan perkotaan di Kota Yogyakarta mengalami penurunan kualitas akibat tingginya volume lalu lintas, yang berdampak pada kenyamanan dan keselamatan pengguna jalan. Permasalahan utama dalam pengelolaan jalan adalah masih bersifat reaktif serta belum terintegrasinya prediksi kerusakan dengan estimasi biaya pemeliharaan, sehingga menyulitkan penentuan prioritas dan alokasi anggaran yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi eksisting kerusakan jalan berdasarkan nilai Surface Distress Index (SDI), memprediksi tingkat kerusakan jalan dalam lima tahun ke depan menggunakan metode Markov Chain, serta menghitung estimasi biaya pemeliharaan jalan berdasarkan hasil prediksi tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder dari DPUPKP Kota Yogyakarta. Objek penelitian difokuskan pada tiga ruas jalan dengan tingkat kerusakan tertinggi, yaitu Jalan Mayjend Sutoyo, Jalan Letjend MT Haryono, dan Jalan Sugeng Jeroni. Analisis dilakukan dengan menghitung nilai SDI untuk menentukan kondisi jalan, kemudian memodelkan perubahan kondisi menggunakan matriks probabilitas transisi Markov Chain untuk periode lima tahun, serta menghitung estimasi biaya pemeliharaan berdasarkan kategori kerusakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi jalan bervariasi dari baik hingga rusak berat berdasarkan nilai SDI. Prediksi menggunakan Markov Chain mengindikasikan bahwa tanpa penanganan, kondisi jalan akan terus mengalami penurunan secara signifikan, sedangkan dengan penanganan, tingkat kerusakan dapat dikendalikan. Selain itu, estimasi biaya pemeliharaan menunjukkan bahwa penanganan preventif lebih efisien dibandingkan perbaikan setelah kondisi jalan menjadi rusak berat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa kombinasi metode SDI dan Markov Chain mampu memberikan prediksi kondisi jalan yang cukup akurat serta membantu dalam perencanaan pemeliharaan yang lebih efektif, efisien, dan berkelanjutan. Pendekatan ini dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan kualitas manajemen pemeliharaan jalan dari sistem reaktif menjadi preventif.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Surface Distress Index (SDI), Markov Chain, kerusakan jalan, prediksi kondisi jalan, biaya pemeliharaan jalan.
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements
Divisions:	Rekayasa Sistem Transportasi Jalan > Rekayasa Sistem Transportasi Jalan
Depositing User:	22011003 22011003
Date Deposited:	03 Jun 2026 01:04
Last Modified:	03 Jun 2026 01:04
URI:	http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4569

Actions (login required)

View Item