ABIYYU, DZAKY HAMMAN (2025) PENGEMBANGAN ALAT PENGUKUR INTENSITAS CAHAYA LAMPU BELAKANG KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS IoT. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
22031042-KKW-ABSTRAK.pdf Download (413kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
22031042-KKW-BAB_1.pdf Download (211kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB 2)
22031042-KKW-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (447kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB 3)
22031042-KKW-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB 4)
22031042-KKW-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
22031042-KKW-BAB_5.pdf Download (188kB) | Preview |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
22031042-KKW-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat pengukur intensitas cahaya lampu belakang kendaraan bermotor berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32-CAM. Latar belakangnya adalah tingginya angka kecelakaan tabrak belakang pada malam hari akibat lampu belakang yang tidak berfungsi optimal, serta belum adanya standar nasional terkait ambang batas intensitas cahaya. Alat ini dirancang menggunakan sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya, sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian lampu, dan ESP32-CAM untuk menangkap gambar kondisi lampu, dengan data yang dikirim secara otomatis ke Google Spreadsheet melalui sistem IoT. Pengujian dilakukan di UPPKB dengan metode Research and Development (R\&D) model Borg and Gall, melalui serangkaian uji coba, kalibrasi, serta uji validitas dan kredibilitas. Hasil penelitian menunjukkan alat bekerja dengan baik dan akurat, dengan deviasi dalam batas toleransi ±10% dan skor System Usability Scale (SUS) yang menunjukkan kategori “baik”. Dengan demikian, alat ini dinilai layak digunakan sebagai perangkat pengujian kendaraan bermotor dan berpotensi menjadi solusi praktis dalam mendukung keselamatan berkendara di jalan raya.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Intensitas Cahaya, ESP32-CAM, Lampu Belakang, Internet of Things(IoT), Pengujian Kendaraan Bermotor |
Subjects: | T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy |
Divisions: | Teknologi Otomotif > Teknologi Otomotif |
Depositing User: | 22031042 22031042 |
Date Deposited: | 07 Aug 2025 01:11 |
Last Modified: | 07 Aug 2025 01:11 |
URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/3974 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |