RANCANG BANGUN ALAT FACE DETECTION SEBAGAI EARLY WARNING SAAT BERKENDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

SETIAWAN, SANTO (2022) RANCANG BANGUN ALAT FACE DETECTION SEBAGAI EARLY WARNING SAAT BERKENDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.

	Text (ABSTRAK) 18020278_SKRIPSI_ABSTRAK.pdf Download (266kB)
	Text (BAB I) 18020278_SKRIPSI_BAB_I.pdf Download (186kB)
	Text (BAB II) 18020278_SKRIPSI_BAB_II.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 18020278_SKRIPSI_BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (193kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 18020278_SKRIPSI_BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (372kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 18020278_SKRIPSI_BAB_V.pdf Download (71kB)
	Text (LAMPIRAN) 18020278_SKRIPSI_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kecelakaan yang disebabkan oleh faktor manusia mulai dari perilaku berkendara, faktor lingkungan baik sarana maupun prasarana jalan, dan faktor kendaraan terkait dengan laik jalan. Terjadinya faktor perilaku berkendara seperti melanggar lalu lintas, tidak memakai sabuk pengaman, merokok sambil berkendara, melanggar marka jalan, dan menggunakan alat komunikasi. Untuk menjadikan faktor kecelakaan agar selamat, maka tujuan dari penelitian ini yaitu mencegah terjadinya perilaku berkendara yang tidak fokus, kurang konsentrasi, toleh kanan, dan toleh kiri. Manfaat dari penelitian ini dapat memberikan peringatan berupa suara audio dan foto pada pengemudi serta menggunakan google drive (cloud) dalam media penyimpanan. Metode penelitian ini menggunakan metode Research and Development, pengujian alat dilakukan dengan 3 tahap yaitu uji deteksi wajah, uji waktu pengambilan gambar, uji jarak kamera dengan objek, dan uji intensitas cahaya dengan implementasi langsung menggunakan kendaraan Toyota Avanza, Isuzu Panther, dan Bus Sekolah yang berlokasi di kampus Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan, Tegal. Hasil penelitian ini berupa alat pendeteksi yang berfungsi mendeteksi wajah dengan jarak 30-70 cm pada intensitas cahaya ≥ 300 Lux.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kecelakaan, deteksi wajah, google drive (cloud), Internet Of Things(IoT), Research and Development.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
Divisions:	Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif
Depositing User:	18.02.0278 18.02.0278
Date Deposited:	15 Aug 2022 05:19
Last Modified:	15 Aug 2022 05:19
URI:	http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/375

Actions (login required)

View Item