SISTEM PENDETEKSI KANTUK PADA PENGENDARA KENDARAAN BERMOTOR DENGAN DETEKSI MATA BERBASIS OPENCV MELALUI WHATSAPP

SEPTIAN, YOSEF (2021) SISTEM PENDETEKSI KANTUK PADA PENGENDARA KENDARAAN BERMOTOR DENGAN DETEKSI MATA BERBASIS OPENCV MELALUI WHATSAPP. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.

	Text (ABSTRAK) 17020188_SKRIPSI_ABSTRAK.pdf Download (473kB)
	Text (BAB 1) 17110188_SKRIPSI_BAB_1.pdf Download (359kB)
	Text (BAB 2) 17110188_SKRIPSI_BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB 3) 17110188_SKRIPSI_BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (713kB)
	Text (BAB 4) 17110188_SKRIPSI_BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB 5) 17110188_SKRIPSI_BAB_5.pdf Download (847kB)
	Text (LAMPIRAN) 17020188_SKRIPSI_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (885kB)

Abstract

Berdasarkan data yang dirilis Korlantas Polri jumlah kasus kecelakaan lalu lintas sepanjang tahun 2018 adalah sebanyak 215.492 kasus, dengan jumlah korban meninggal dunia sebanyak 50.416. Faktor utama penyebab kecelakaan lalu lintas adalah human error, salah satunya ialah mengantuk. Fakta-fakta di atas menunjukkan bahwa mengantuk merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas. Inovasi dengan bantuan perkembangan teknologi yang terjadi saat ini sangat diperlukan. Dengan bantuan pustaka Machine Learning dari Dlib. Dan dengan algoritma terbaru untuk dapat mendeteksi objek secara real time yaitu Haar Casade. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sistem pendeteksi kantuk yang secara otomatis dapat terolah. Sistem ini akan mendeteksi pengendara kendaraan dengan cara melihat gerak dari kelopak mata pengendara yang tertangkap dari kamera dan jika sistem ini berhasil mendeteksi adanya mata tertutup maka sistem akan langsung mengimkan suara dan memberikan pesan ke Whatsapp. Pengujian sistem deteksi kantuk dengan menggunakan algoritma Dlib dilakukan dengan tahapan penelitian menggunakan beberapa contoh data yang sudah dilakukan peneliti, yaitu : Pengujian jarak kamera dengan pengandara 25 cm, Pengujian jarak kamera dengan pengandara 40 cm, Pengujian jarak kamera dengan pengandara 55 cm. Kata kunci : Keselamatan, Pendeteksi kantuk, Artificial Intelligence, OpenCV, Dlib,Haar Casade, Pengembangan Alat

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Keselamatan, Pendeteksi kantuk, Artificial Intelligence, OpenCV,Dlib,Haar Casade, Pengembangan Alat
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions:	Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif
Depositing User:	Admin TRO
Date Deposited:	30 Nov 2022 05:56
Last Modified:	13 Oct 2023 02:48
URI:	http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/827

Actions (login required)

View Item