BURHANUDIN, IRSYAD (2026) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN BEBAN MUATAN PADA KENDARAAN ANGKUTAN BARANG BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
22021020-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
22021020-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (100kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.pktj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
22021020-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (461kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
22021020-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (695kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
22021020-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
22021020-SKRIPSI-BAB_5.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
22021020-SKRIPSI-BAB_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Permasalahan overloading pada kendaraan angkutan barang masih menjadi salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas dan kerusakan infrastruktur jalan di Indonesia. Berdasarkan data Korlantas Polri (2025), kecelakaan angkutan barang pada tahun 2024 mencapai 27.337 kejadian dengan sekitar 6.000 korban jiwa, di mana kendaraan Over Dimension Overload (ODOL) menjadi penyebab kecelakaan nomor dua. Pengawasan melalui jembatan timbang belum mampu mengawasi kendaraan secara berkelanjutan di luar titik pemeriksaan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mendeteksi kondisi beban muatan secara real time sebagai upaya pencegahan overloading. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem keamanan beban muatan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor jarak VL53L0X dan mikrokontroler ESP32. Sistem bekerja dengan mengukur perubahan jarak antara rangka bawah bak kendaraan dengan gardan sebagai indikator perubahan beban muatan. Data hasil pengukuran diolah menggunakan persamaan regresi linier Y = 6872,963 − 229,122X dengan koefisien determinasi R² = 0,997 untuk menentukan tiga kategori kondisi beban, yaitu aman (≤720 kg), waspada (720–900 kg), dan overloading (>900 kg). Sistem dilengkapi LED RGB, LCD, buzzer, dan relay, serta fitur pemantauan data secara real time melalui Firebase, aplikasi MIT App Inventor, dan Google Sheets. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sensor sebesar 98,21%, rata-rata selisih pengukuran sistem sebesar 6,38 kg, dan tingkat error sebesar 1,76%. Sistem mampu beroperasi sesuai rancangan pada seluruh kategori kondisi beban serta menjalankan fungsi pemantauan dan pengamanan kendaraan secara real time. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dirancang mampu berkontribusi terhadap upaya pencegahan overloading dan meningkatkan keselamatan operasional kendaraan angkutan barang.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Overloading, Beban Muatan, Sensor VL53L0X, ESP32, Sistem Keamanan Kendaraan |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics |
| Divisions: | Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif |
| Depositing User: | 22021020 22021020 |
| Date Deposited: | 17 Jun 2026 02:58 |
| Last Modified: | 17 Jun 2026 02:58 |
| URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4607 |
Actions (login required)
 |
View Item |
