RAHMATILLAH, GHILAN (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PALANG PINTU OTOMATIS BUS TRANSJAKARTA BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DAN OBJECT RECOGNITION. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
21023072_SKRIPSI_ABSTRAK.pdf Download (716kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
21023072_SKRIPSI_BAB 1.pdf Download (86kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.pktj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
21023072_SKRIPSI_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (858kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
21023072_SKRIPSI_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
21023072_SKRIPSI_BAB 4_.pdf Restricted to Registered users only Download (381kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
21023072_SKRIPSI_BAB 5.pdf Download (75kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
21023072_SKRIPSI_LAMPIRAN_.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Pertumbuhan kendaraan di Jakarta yang tidak sebanding dengan kapasitas jalan telah menyebabkan tingginya tingkat pelanggaran lalu lintas, khususnya pada jalur busway yang seharusnya eksklusif untuk Transjakarta. Kondisi ini mendorong perlunya solusi inovatif guna meningkatkan keselamatan dan kepatuhan terhadap peraturan lalu lintas. Penelitian ini mengembangkan sistem palang pintu otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 yang mengintegrasikan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan Object Recognition untuk mengenali kendaraan yang sah melewati jalur busway. Sistem dilengkapi dengan kamera webcam sebagai penangkap citra plat nomor dan bagian depan kendaraan, serta RFID untuk validasi tambahan. Data kendaraan yang terdaftar disimpan dalam Google Sheet dan diproses melalui aplikasi Thonny. Ketika kendaraan teridentifikasi sesuai, sistem akan mengaktifkan motor servo untuk membuka palang pintu, sebaliknya akses akan ditolak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dalam kondisi pencahayaan di atas 200lux, kondisi lain seperti webcam yang dibasahi oleh air sistem dapat bekerja dengan melakukan pembacaan dan verifikasi bus dan plat nomor. Penelitian ini membuktikan bahwa penggabungan OCR dan Object Recognition mampu meningkatkan efisiensi serta keamanan akses kendaraan pada jalur khusus, dan berpotensi diterapkan secara luas dalam sistem transportasi berbasis otomatisasi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | OCR, Object Recognition, ESP32, RFID, palang pintu otomatis, Transjakarta. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif |
| Depositing User: | 21023072 21023072 |
| Date Deposited: | 19 Aug 2025 01:24 |
| Last Modified: | 19 Aug 2025 01:24 |
| URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4075 |
Actions (login required)
 |
View Item |
