RANCANG BANGUN ALAT FACE DETECTION SEBAGAI MONITORING PERILAKU PENGEMUDI MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN APLIKASI TELEGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

ADDINEGARA, ARYA DIPANATA (2023) RANCANG BANGUN ALAT FACE DETECTION SEBAGAI MONITORING PERILAKU PENGEMUDI MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN APLIKASI TELEGRAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.

	Text (ABSTRAK) 19020315-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (513kB)
	Text (BAB 1) 19020315-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (157kB)
	Text (BAB 2) 19020315-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (549kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 19020315-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 19020315-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 19020315-SKRIPSI-BAB_5.pdf Download (66kB)
	Text (LAMPIRAN) 19020315-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (809kB) | Request a copy

Abstract

Tingkat kecelakaan di Indonesia akhir akhir ini mengalami peningkatan dan menimbulkan banyak kerugian yang dapat menimbulkan cedera ringan hingga meninggal dunia. Faktor kecelakaan disebabkan oleh faktor manusia antara lain Pengemudi yang mengantuk, tidak fokus ke jalan, dan mengemudi pada saat berkendara. Dari faktor karena human error tersebut maka diperlukan sebuah alat face detection yang mendeteksi perilaku pengemudi seperti mengantuk serta tidak fokus ke jalan dengan memiliki output peringatan yang dapat menyebabkan efek kejut terhadap pengemudi dan menggunakan telegram untuk mengirim notifikasi serta untuk penyimpanan. Alat terdapat sebuah gps yang memantau lokasi pengemudi secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D). Terdapat 3 tahap pengujian antara lain perbandingan jarak pengambilan objek gambar alat mampu mengambil gambar sebuah pendeteksian dengan rentang jarak 10 - 100 cm menghasilkan deteksi keakuratan pada jarak mulai 20 – 100 cm, perbandingan intensitas cahaya dengan akurasi tinggi pada siang hari dan pada malam karena terdapat nightvision , dan hasil uji penerapan pada kendaraan alat mampu mendeteksi saat kendaraan diam, jalan datar, jalan bergelombang, jalan tanjakan, turunan, dan berkelok.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kecelakaan, Telegram, Internet Of Things (IOT), Research and Development (R&D)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TL Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
Divisions:	Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif
Depositing User:	19.02.0315 19.02.0315
Date Deposited:	14 Aug 2023 02:14
Last Modified:	14 Aug 2023 02:14
URI:	http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/1733

Actions (login required)

View Item