ARIFFANSYAH, YUNINDRA EKA (2026) RANCANG BANGUN APLIKASI ANALISIS KINERJA RUAS JALAN TOL DENGAN PERHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN MENGGUNAKAN YOLOV8. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.
|
Text (ABSTRAK)
22013085-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
22013085-SKRIPSI-BAB_1.pdf Download (94kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.pktj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
22013085-SKRIPSI-BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
22013085-SKRIPSI-BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (281kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
22013085-SKRIPSI-BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
22013085-SKRIPSI-BAB-5.pdf Download (90kB) | Preview |
|
|
Text (LAMPIRAN)
22013085-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Ketersediaan informasi volume lalu lintas yang cepat dan terstruktur diperlukan untuk mendukung evaluasi kinerja ruas jalan tol. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi berbasis web yang mampu menghitung jumlah kendaraan secara otomatis menggunakan algoritma YOLOv8 serta menganalisis kinerja ruas jalan tol berdasarkan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) 2023. Penelitian dilaksanakan pada KM 29 Jalan Tol Layang Sheikh Mohammed bin Zayed (MBZ) dengan menggunakan data rekaman CCTV selama 48 jam yang mewakili kondisi hari akhir pekan dan hari kerja. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Waterfall yang terdiri atas tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Kendaraan yang dideteksi dibatasi pada klasifikasi mobil penumpang. Analisis kinerja ruas mencakup volume lalu lintas, kapasitas, derajat kejenuhan, dan tingkat pelayanan jalan. Pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai rancangan berdasarkan Black Box Testing. Model YOLOv8 memperoleh nilai precision sebesar 97,8%, recall sebesar 98%, F1-score sebesar 0,979, dan mAP50 sebesar 0,949. Hasil pengujian System Usability Scale memperoleh skor 88 yang termasuk kategori A, sehingga aplikasi memiliki tingkat kegunaan yang sangat baik. Pada hari akhir pekan, Jalur A mencapai volume tertinggi sebesar 3.454 smp/jam dengan derajat kejenuhan 0,691 dan tingkat pelayanan LOS C, sedangkan Jalur B mencapai 1.994 smp/jam dengan derajat kejenuhan 0,399 dan LOS B. Pada hari kerja, Jalur A dan Jalur B berada pada LOS B dengan derajat kejenuhan masing-masing sebesar 0,331 dan 0,289. Seluruh nilai derajat kejenuhan masih berada di bawah kapasitas ruas sebesar 5.000 smp/jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan untuk menghasilkan data volume kendaraan dan informasi kinerja ruas jalan tol secara otomatis, terstruktur, dan mudah digunakan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | YOLOv8, deteksi kendaraan, kinerja ruas jalan tol, PKJI 2023, aplikasi berbasis web |
| Subjects: | T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements |
| Divisions: | Rekayasa Sistem Transportasi Jalan > Rekayasa Sistem Transportasi Jalan |
| Depositing User: | 22013085 22013085 |
| Date Deposited: | 22 Jul 2026 03:30 |
| Last Modified: | 22 Jul 2026 03:30 |
| URI: | http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4921 |
Actions (login required)
 |
View Item |
