PREDIKSI JUMLAH KENDARAAN LULUS UJI BERKALA PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT STUDI KASUS KOTA SURABAYA

RAHMATULLAH, MUHAMMAD FIRZA (2024) PREDIKSI JUMLAH KENDARAAN LULUS UJI BERKALA PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT STUDI KASUS KOTA SURABAYA. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.

[img] Text (ABSTRAK)
21031048-KKW-ABSTRAK.pdf

Download (503kB)
[img] Text (BAB 1)
21031048-KKW-BAB_1.pdf

Download (118kB)
[img] Text (BAB 2)
21031048-KKW-BAB_2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (437kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
21031048-KKW-BAB_3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (242kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
21031048-KKW-BAB_4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (393kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
21031048-KKW-BAB_5.pdf

Download (123kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
21031048-KKW-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (448kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kendaraan yang akan menjalani uji berkala di Kota Surabaya menggunakan metode Trend Moment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk perencanaan kebutuhan operasional unit pengujian kendaraan. Penelitian ini menyoroti pentingnya uji berkala kendaraan untuk memastikan keselamatan lalu lintas dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efisiensi proses pengujian. Hasil prediksi jumlah kendaraan bermotor wajib uji (KBWU) berdasarkan data yang ada, terlihat adanya pola musiman pada jumlah kendaraan yang lulus uji berkala di tahun 2024. Puncak jumlah kendaraan yang lulus uji terjadi pada bulan Januari dan November, sementara titik terendah terjadi pada bulan Oktober. prediksi dari jumlah kendaraan bermotor wajib uji dengan total nilai error MAPE dari bulan Januari 2024 sampai Desember 2024 sekitar 0,45% membuktikan bahwa prediksi menggunakan metode Trend Moment dianggap tepat, karena nilai error yang dihasilkan terbilang cukup kecil.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Trend Moment, MAPE, Error, Pengujian, kendaraan bermotor wajib uji
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Teknologi Otomotif > Teknologi Otomotif
Depositing User: 21031048 21031048
Date Deposited: 07 Sep 2024 02:06
Last Modified: 07 Sep 2024 02:06
URI: http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/3098

Actions (login required)

View Item View Item