ROUTE WARNING SYSTEM FOR ACCIDENT PREVENTION IN ROAD TRANSPORT OF DANGEROUS GOODS VEHICLE

ANJELINA, DEBY TRIANA (2024) ROUTE WARNING SYSTEM FOR ACCIDENT PREVENTION IN ROAD TRANSPORT OF DANGEROUS GOODS VEHICLE. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.

[img] Text (ABSTRAK)
20021013-SKRIPSI-ABSTRAK.pdf

Download (355kB)
[img] Text (BAB I)
20021013-SKRIPSI-BAB I.pdf

Download (69kB)
[img] Text (BAB II)
20021013-SKRIPSI-BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (378kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
20021013-SKRIPSI-BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (269kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
20021013-SKRIPSI-BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (805kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
20021013-SKRIPSI-BAB V.pdf

Download (65kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
20021013-SKRIPSI-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kecelakaan pada kendaraan khusus pengangkut B3 merupakan kecelakaan dengan risiko yang lebih tinggi dibandingkan dengan kecelakaan pada kendaraan biasa. Berdasarkan berita kecelakaan yang melibatkan mobil tangki pengangkut bahan bakar di Candisari Semarang dan Karangpucung Cilacap, kecelakaan yang terjadi disebabkan oleh pengemudi belum siap menghadapi perubahan tipe kontur jalan. Maka dari itu dibutuhkan fitur tambahan pada mobil tangki yang dapat memberikan pemetaan rute pengiriman dan memberikan notifikasi ketika melewati daerah rawan. Dengan menerapkan metode fuzzy c-means, identifikasi keamanan rute dapat dilakukan melalui pengelompokan data berdasarkan faktor kondisi lalu lintas serta data kecelakaan. Pengelompokan data diperoleh dari 10 kali iterasi perhitungan, dengan iterasi ke-7 mencapai batas iterasi maksimum sebesar -1539.338. Perhitungan ini mengidentifikasi 42 ruas jalan di Kabupaten/Kota Cilacap yang masuk dalam kategori sangat berbahaya, 26 ruas jalan masuk dalam kategori berbahaya, dan 38 ruas jalan masuk dalam kategori aman. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi route warning yang dapat mendeteksi titik rawan kecelakaan yang dapat memberikan notifikasi pada jarak 600 meter sebelum titik rawan. Aplikasi ini memberikan notifikasi pada 20 titik di rute pengiriman menuju PT Anugerah Makmur Sejahtera. Aplikasi ini dapat dipantau perusahaan menggunakan web monitoring yang terintegrasi dengan aplikasi route warning secara realtime. Setelah melalui 3 kali pengujian, aplikasi ini layak digunakan untuk penambahan fitur keselamatan pada mobil tangki. Kata kunci: Kecelakaan, Daerah Rawan Kecelakaan, kendaraan B3, route warning, mobil tangki, fuzzy c-means.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kecelakaan, Daerah Rawan Kecelakaan, kendaraan B3 , route warning, mobil tangki, fuzzy c-means.
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif
Depositing User: 20021013 20021013
Date Deposited: 06 Aug 2024 07:47
Last Modified: 06 Aug 2024 07:47
URI: http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/2985

Actions (login required)

View Item View Item