RANCANG BANGUN ALAT IDENTIFIKASI PENUMPANG BUS MENGGUNAKAN RFID DAN FACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA MTCNN

PRAYOGA, ERLANG (2024) RANCANG BANGUN ALAT IDENTIFIKASI PENUMPANG BUS MENGGUNAKAN RFID DAN FACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA MTCNN. Diploma thesis, POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.

	Text (ABSTRAK) 20021015_SKRIPSI_ABSTRAK.pdf Download (875kB)
	Text (BAB 1) 20021015_SKRIPSI_BAB 1.pdf Download (97kB)
	Text (BAB 2) 20021015_SKRIPSI_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 20021015_SKRIPSI_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (664kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 20021015_SKRIPSI_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (679kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 20021015_SKRIPSI_BAB 5.pdf Download (88kB)
	Text (LAMPIRAN) 20021015_SKRIPSI_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Transportasi memiliki peran yang sangat penting sebagai alat untuk memenuhi kebutuhan mobilitas masyarakat indonesia. Setiap tahun, pengguna transportasi umum mengalami peningkatan yang signifikan. Namun, adanya tidak kriminal penyalahgunaan penggunaan kartu akses transportasi bus membuat masyarakat menjadi tidak aman dalam menggunaknnya. Oleh karean itu, dibutuhkan sebuah alat yang mampu melakukan identifikasi pengguna kartu akses transportasi bus untuk meningkatkan sistem keamanan dalam mencegah penggunaan kartu akses transportasi oleh orang lain. Alat ini dirancang untuk melakukan identifikasi pengguna transportasi bus dengan menggunakan RFID ( Radio frequency identification ) dan sensor ESP32 CAM dengan algoritma MTCNN yang dicocokan dengan database kartu dan wajah pengguna yang disimpan di firebase. Metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan alat ini adalah (Research and Development atau R&D). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan alat identifikasi pengguna transporatsi bus dapat berkerja dengan baik sesuai harapan dan didapatkan nilai akurasi dari pengujian 20 sampel pengguna sebesar 100% pada pengujian RFID card dan sebesar 95% pada pengenalan wajah pengguna menggunakan ESP32 CAM.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Transportasi, Bus, Penumpang, Keamanan, Algoritma MTCNN
Subjects:	T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Teknologi Rekayasa Otomotif > Teknologi Rekayasa Otomotif
Depositing User:	20021015 20021015
Date Deposited:	24 Jun 2024 06:04
Last Modified:	24 Jun 2024 06:27
URI:	http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/2623

Actions (login required)

View Item