LAPORAN PENELITIAN ADAPTASI METODE INTEGRASI KDE, EAN, DAN TEMPORAL UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN KECELAKAAN DI KABUPATEN SERANG

TOHOM, FRANS and AYU, BRASIE PRADANA SELA BUNGA RISKA and SISWANTO, JOKO and A'YUN, ALLYSA QURROTA (2026) LAPORAN PENELITIAN ADAPTASI METODE INTEGRASI KDE, EAN, DAN TEMPORAL UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN KECELAKAAN DI KABUPATEN SERANG. Technical Report. POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN, TEGAL. (Submitted)

Text (LAPORAN PENELITIAN) LAPORAN PENELITIAN ADAPTASI METODE INTEGRASI KDE, EAN, DAN TEMPORAL UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN KECELAKAAN DI KABUPATEN SERANG.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Identifikasi daerah rawan kecelakaan (DRK) merupakan langkah krusial dalam upaya pencegahan kecelakaan lalu lintas yang memerlukan metode analisis komprehensif yang mengintegrasikan aspek spasial, tingkat keparahan, dan temporal. Metode konvensional seringkali hanya mempertimbangkan frekuensi kecelakaan tanpa memperhatikan dimensi keparahan dan pola waktu kejadian. Penelitian sebelumnya telah berhasil mengembangkan metode integrasi Kernel Density Estimation (KDE), Equivalent Accident Number (EAN), dan analisis temporal untuk identifikasi DRK di jalan tol Pemalang-Batang dengan hasil menjanjikan. Namun, validasi metode masih terbatas pada infrastruktur jalan tol yang memiliki karakteristik homogen dan kondisi lalu lintas terkontrol, sehingga belum teruji efektivitasnya pada jaringan jalan campuran yang mendominasi 89,2% jaringan jalan di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah mengadaptasi metode integrasi KDE, EAN, dan temporal untuk jaringan jalan campuran di Kabupaten Serang, mengidentifikasi pola spasial-temporal DRK, serta mengembangkan framework implementasi yang dapat direplikasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan analisis multidimensional yang dilaksanakan dalam empat tahap: (1) Adaptasi parameter—modifikasi bobot EAN menjadi 12:6:3:1, bandwidth KDE 500 meter, dan resolusi grid 111 meter; (2) Implementasi—penerapan metode pada 2.298 data kecelakaan tervalidasi periode 2018-2024; (3) Analisis—identifikasi hotspot spasial, perhitungan tingkat keparahan, dan analisis pola temporal menghasilkan Integrated Risk Score (IRS); (4) Pengembangan—penyusunan framework 5 modul terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode adaptif berhasil mengidentifikasi 10 hotspot prioritas dengan akurasi spasial 99,65%. Segmen Jalan Raya Serang-Jakarta area Kaserangan teridentifikasi sebagai blackspot kritis dengan IRS sempurna 100,00 (87 kejadian, 30 kematian, peak density 6.437,6, persistensi temporal 100%). Analisis temporal mengungkap tren peningkatan 238% (2018-2024), kerawanan tinggi pada Juli-Agustus-Desember, akhir pekan, jam sibuk (16:00 dan 11:00), serta periode dini hari dengan rasio fatalitas tertinggi (0,50 kematian per kejadian). Framework yang dikembangkan terdiri dari 5 modul (Input Data, Kalkulasi EAN, Analisis KDE, Analisis Temporal, Integrasi IRS) dengan jadwal implementasi periodik (bulanantriwulanan-tahunan) dan kolaborasi multi-stakeholder (Polres-Dishub-PUPR). Penelitian ini berkontribusi pada state-of-the-art analisis DRK dengan menyediakan metode terintegrasi yang sensitif terhadap keparahan dan temporal, framework praktis untuk Dinas Perhubungan tingkat kabupaten/kota, serta blueprint replikasi untuk konteks jaringan jalan campuran di Indonesia.

Item Type:	Monograph (Technical Report)
Uncontrolled Keywords:	Kernel Density Estimation, Equivalent Accident Number, analisis temporal, daerah rawan kecelakaan
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat > Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Depositing User:	PUSAT PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT PKTJ
Date Deposited:	02 Feb 2026 08:09
Last Modified:	02 Feb 2026 08:09
URI:	http://eprints.pktj.ac.id/id/eprint/4231

Actions (login required)

View Item